吕书强

  吕书强,副教授,硕士生导师,1973年出生,汉族,山西省高平市人。2006年毕业于北京大学摄影测量与遥感专业,获工学博士学位。2006年至今在皇冠新现金手机版任教。主要研究方向为高光谱遥感、高光谱成像文物保护等,发表相关论文30余篇。

  联系方式:lvshuqiang@bucea.edu.cn


1、教育经历
1991-1995,北京科技大学,工业电气自动化专业,本科
1998-2001,北京工业大学,控制理论与控制工程专业,硕士
2002-2006,北京大学,摄影测量与遥感专业,博士
2、工作经历
1995-1998,太原钢铁集团
2006- ,皇冠新现金手机版,副教授

1、在研项目
[1] 2020 ISPRS Educational and Capacity Building Initiatives(国际摄影测量与遥感学会2020年教育和能力培训计划项目),(2020.1-2020.12)
[2] 国家重点研发计划子课题:民族民间文化资源版权保护和解析,(2017YFB1402105),(2017-2020)
[3] 横向项目:闻喜酒务头墓地M1高光谱数据获取与分析,(2018-2019)
2、结题项目
[1] 国家自然科学基金项目(子项目):遥感云图-电磁波-热红外对地震等重大地质灾害的预测机理(41371492)(2014-2017);
[2] 教师队伍建设—青年拔尖人才培育计划:多空间遥感传感器集成技术研究(2013-2015)
[3] 北京市教委面上项目:面向文化遗产数字化保护的多传感器集成关键系统研究(2010-2011)
[4] 北京市自然科学基金:基于高分辨率遥感影像的城市空间信息自动提取方法研究(2011-2012)
[5] 市委组织部优秀人才项目:高分辨率遥感影像典型地物多特征自动分类机理研究(2009-2011)
[6] 国家重点实验室开放项目:面向文物保护的多传感器集成及其空间数据获取方法研究(2009-2010)
[7] 横向项目:航空遥感灾害监测应急演示系统设计与开发(2012-2014)
[8] 国家自然科学基金(子项目):无人机航空遥感视频图像电子稳像机理研究(60602042)(2007-2009)

[1] Lyu, S., Liu, Y., Hou, M. et al. Quantitative analysis of mixed pigments for Chinese paintings using the improved method of ratio spectra derivative spectrophotometry based on mode. Herit Sci 8, 31 (2020). https://doi.org/10.1186/s40494-020-00372-5(SCI)
[2] Miaole Hou, Ning Cao, Li Tan, Shuqiang Lyu*, et al. Extraction of Hidden Information under Sootiness on Murals Based on Hyperspectral Image Enhancement. Appl. Sci. 2019, 9, 3591; doi:10.3390/app9173591(SCI)
[3] Pingping Zhou, Miaole Hou, Shuqiang Lv, et al. Virtual Restoration of Stained Chinese Paintings Using Patch-Based Color Constrained Poisson Editing with Selected Hyperspectral Feature Bands[J]. Remote Sens. 2019, 11, 1384; doi:10.3390/rs11111384(SCI)
[4] Miaole Hou, Pingping Zhou, Shuqiang Lv, et al. Virtual restoration of stains on ancient paintings with maximum noise fraction transformation based on the hyperspectral imaging [J]. Journal of Cultural Heritage, 2018(34):136-144.(SCI)
[5] Mingyan Gu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. Classification and recognition of tomb information in hyperspectral image [C] International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):411-416.(EI)
[6] Yiyi Liu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. The comparison between NMF and ICA in pigment mixture identification of ancient Chinese paintings [C]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018, 42(03):1169-1172.(EI)
[7] Xueyun Yang, Miaole Hou, Shuqiang Lyu, et al. Information extraction in tomb pit using hyperspectral data [C].International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):2107-2111.(EI)
[8] 吕书强, 赵帅阳, 谷明岩,等. 2016年12月8日新疆呼图壁县M_s6.2地震前热红外亮温异常分析[J]. 皇冠新现金手机版学报,2018,34(03):27-31+45.
[9] Ning Pan, Miaole Hou, Shuqiang Lyu,etc., Extracting faded mural patterns based on the combination ofspatial-spectral feature of hyperspectral image, Journal of Cultural Heritage,2017,27:80-87(SCI)
[10] Bin LI, Shuqiang LYU, Dafeng ZHANG,etc, Pigments Identification of Paintings Using Subspace Distance Unmixing Algorithm,2017年第9届图形图像处理国际会议,2017年10月14-17日,青岛(EI)
[11] 侯妙乐,潘宁,马清林,何海平,吕书强,胡云岗,高光谱成像技术在彩绘文物分析中的研究综述,光谱学与光谱分析,2017,3(6):1852-1860(SCI)
[12] 吕书强,尹琴丽,基于众数的比值导数法在混合颜料解混中的研究,光散射学报,2017,29(3):261-265
[13] 武望婷,谭丽,侯妙乐,吕书强,彭淼淼,高光谱技术在书画检测中的应用研究——以王震《三秋图》为例,地理信息世界,2017,24(3):101-106
[14] Qinli Yin, Shuqiang Lv, Spectral unmixing of mineral pigment mixture by using derivative of ratio spectroscopy, 2016 Fourth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, 174-178, GuangZhou,China 7.4-7.6
[15] 邢晓达,吕书强,尹琴丽,地面高光谱成像仪数据质量研究-以THEMIS-T-FPS2500为例,城市勘测,2016,(2):74-78
[16] 邢晓达,申茜,李俊生,张方方,庞治国,吕书强,基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演,遥感技术应用,2016,31(4):682-690
[17] 吕书强,张思博,基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取,北京建筑工程学院学报,2012
[18] LU Shuqiang, Semi-Automatic Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Mathematical Morphology,Proc. of the 2nd International Conf. On Multimedia Technology,2011
[19] LU Shuqiang, Application of LBS in Mobile Industrial and Commercial Administration Geographic Information System,Proc. of 2010 Second WRI World Congress on Software Engineering
[20] LU Shuqiang, Sub-Classification of Farmland in High Resolution RS Images Based on Textural and Spectral Features,2009 IEEE IGARSS
[21] LU Shuqiang, Extraction of diseases of wall paintings based on multi-spectral image analysis method,Journal of Information and Computational Science,2010
[22] 吕书强,田巨慧,杜 磊,贾 娇,加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用,测绘科学, 2009,34,Suppl:67-69
[23] 吕书强,基于平行-透视投影的无人机遥感系统视频图像的立体镶嵌,北京建筑工程学院学报,2009

首都博物馆书画科学鉴定研究(参编,第三作者),北京联合出版社,2017年

1、授权发明专利
晏磊、赵红颖、王顺义、吕书强、张罡,CMOS数字成像系统,实用新型专利,实用新型专利登记号: 200420009008.6, 2004
2、公开发明专利
[1] “一种升降导轨式大幅面壁画高光谱图像采集装置”,吕书强,侯妙乐,曹鹏辉,高振华,皇冠新现金手机版,202010186239.8
[2] “一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法”,吕书强,侯妙乐,曹宁,肖美晨,皇冠新现金手机版,202010244127.3
[3] “一种顾及吸收特征的光谱分段矿物颜料识别方法”,吕书强, 刘依依, 侯妙乐, 曹宁,黄纯豪,曹鹏辉,吴雨彤,皇冠新现金手机版,CN201910684740.4
[4] “一种彩绘类文物混合颜料的分析方法”,吕书强,侯妙乐,尹琴丽,张陈峰,刘依依,皇冠新现金手机版,201810259228.0;
[5] “一种彩绘类文物隐含信息的提取方法”,侯妙乐,吕书强,周平平,谭丽,谷明岩,杨雪韵,皇冠新现金手机版,201810171760.7;
[6] “一种古字画辅助断代方法”,吕书强,侯妙乐,潘宁,刘依依,董庆豪,皇冠新现金手机版,201810128702.6。
3、软件著作权
[1] 遥感影像多特征纹理分割系统v1.0,(2013SR029427),2012
[2] 古代壁画高光谱图像线状特征增强软件V1.0,2019
[3] 壁画表面颜料脱落病害的数字化修复系统V1.0,2019
[4] 彩绘文物表面矿物颜料识别系统V1.0,2019
[5] 壁画表面颜料脱落与褪色病害高光谱提取系统V1.0,2019

1、教学科研奖励
[1]“彩绘类文物高光谱数字化保护关键技术研究”,测绘科技进步奖,一等奖,2018年(排名第2);
[2] 北京市教学成果奖,二等奖,2017年(排名第3);
[3] 皇冠新现金手机版教学成果奖,一等奖,2016;
[4] 第五届全国测绘学科青年教师讲课竞赛一等奖,中国测绘学会,2008;
[5] 第五届北京市测绘学会青年教师讲课比赛一等奖,北京测绘学会,2008。
2、荣誉称号
[1] 2019年指导学生团队参加第十六届“挑战杯” 全国大学生课外学术科技作品竞赛,获二等奖(学校历史最好成绩)。
[2] 2019年指导学生团队参加第十届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛,获特等奖。
[3] 2019年指导学生团队参加第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区比赛,获二等奖。
[4] 2019年指导学生团队参加皇冠新现金手机版“鲁班杯”大学生课外学术科技作品竞赛,获特等奖。
[5] 2019年指导学生团队参加皇冠新现金手机版互联网+创新创业大赛,获特等奖。
[6] 2018年指导本科生,“基于BP神经网络的彩绘文物表面病害高光谱识别方法”,,全国大学生科技论文竞赛,一等奖。
[7] 2018年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组优胜奖,优秀指导教师
[8] 2017年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组三等奖,优秀指导教师
[9] 2017年参加“引智帮扶-延庆分队”实践活动,获首都大中专暑期社会实践优秀团队;
[10] 2013年,北京市青年拔尖人才,北京市教委;

[1] 文化遗产高光谱数字化保护,硕士
[2] 城市遥感,硕士
[3] 高光谱遥感,本科
[4] 遥感技术应用,本科
[5] 遥感基础,本科
[6] GIS工程与应用,本科
[7] 计算机图形学,本科
[8] 数据结构,本科
[9] 专业英语,本科

累计指导毕业研究生8人,在读研究生6人。
[1] 2016年指导研究生获北京市优秀毕业研究生称号。
[2] 2017年指导研究生获校级优秀硕士论文。
[3] 2018年指导研究生获得国家奖学金。
[4] 2019年指导研究生获得国家奖学金。
2016-2019连续四年所指导研究生获得荣誉,连续两个硕导聘期满足研究生院导师免考核条件。